電子鼻/電子舌在中草藥領域智能分析應用方案

一、背景

隨著電子鼻/電子舌技術的愈發成熟，在中藥材規范化種植、中藥鑒定、中藥炮制、中藥制劑生產等研究領域中有著廣闊的應用前景。

通過電子鼻/電子舌建立中藥的氣味指紋圖譜，能實現氣味的客觀化表達，使氣味成為可以量化的指標。

未來，通過將電子鼻/電子舌數據與氣質數據的聯合分析，中藥“品與質"的內在關聯將較好的詮釋，同時，在結合模式識別方法后，氣味、滋味幾乎可以成為控制中藥質量的一個新的量化指標，為中藥的深入研究提供新的契機，從而提高中藥產業的整體水平，推動中藥現代化。  

二、案例分析

案例一：

如圖所示，經過電子鼻氣味分析得到的成熟期與不成熟大黃建立的類別數據模型。根據該模型可對同品種大黃的成熟與否進行無損鑒別，從而為采摘提供客觀數據指導。

案例二：

不同產地的川穹氣味均有不同；

不同地區的川芎樣品處在不同的區域上，且相互之間沒有重疊。說明電子鼻能將不同地區的川芎樣品區分開。

1號川芎樣品和2號川芎樣品靠得比較近，說明1號和2號川芎樣品氣味之間具有一定的相似性；而且3號川芎樣品和5號川芎樣品靠得比較近，說明3號和5號川芎樣品氣味之間較接近。

案例三：

利用聚類分析，對于不同產地的白芷進行差異性分析。

最終結果顯示樣品二與川白芷相似度最近，可作為備用原材料進行采購。