啤酒大麥麥芽儲藏品質的測試RVA

上海保圣快速粘度儀應用范圍：根據發芽損傷和儲藏條件估計大麥的儲藏壽命；質量控制。大麥必須在儲藏中保持較高的活力水平，通常在95%以上，才能被接受釀造。谷物保持這種生命力的時間取決于谷物的初始質量、品種以及儲存時間和條件。特別是，萌芽受損的谷物在儲存中失去生命力的速度比健全的谷物要快得多。RVA攪拌值試驗提供了一種快速評估啤酒大麥發芽損傷的方法。澳大利亞CSIRO基于對已知品種的危害程度和儲存條件的量化，開發并提供了大麥儲藏壽命的數學模型。已經開發了一個軟件包SAFESTOR，以便方便地使用這些模型。存儲經理可以利用這一點在潛在的存儲故障發生之前找出它們，并采取措施防止降級。使用攪拌數方法和如下所示的輪廓確定發芽損傷的程度。在SAFESTOR軟件中，輸入需要進行壽命估算的倉儲大麥批次的品種、水分和溫度。該計劃將給出壽命估計。測量FV：谷物壽命的最終粘度。估計受各種誤差來源的影響，不應被認為比估計數字的一半更準確。可以輸入安全裕度，以降低高估谷物壽命的風險(例如，輸入比儲存谷物高0.6%的水分含量或高出4℃的溫度)。

可用于快速評估儲存谷物在設想的儲存期內失去麥芽品質的可能性。它旨在供大麥倉儲經理使用，使他們能夠在可能出現存儲故障的地方進行智能干預。干預的選擇是提早將大麥裝載出來，冷卻儲藏，或將谷物烘干。該模型允許對這些策略進行量化，即谷物必須在多長時間內出售和制麥，或者以冷卻溫度或干燥濕度為目標。應用范圍：表征用于蒸餾的麥芽質量。監控麥芽修改。是谷物釀酒廠小麥品質的表征。該方法中的剖面圖是根據Broadhead等(2004)人使用麥芽和小麥程序修改的。在研究改良麥芽和改性麥芽樣品的蒸餾性能時，Broadhead等(2004)在RVA上使用了30分鐘的加熱曲線來成功識別麥芽。成功地識別了導致麥汁分離問題的麥芽。與表現良好的樣品相比，這些樣品具有更高的峰值粘度和更低的糊化溫度。RVA分析表明，表現好的小麥和表現差的小麥的糊化特性存在差異。已知由于廚師的厚度而導致加工問題的樣品顯示出比表現良好的樣品具有更高的峰值和粘度的RVA曲線(圖1B)。